我有一个带有嵌套子列表的列表，具有以下结构
in_data =
[
[
['name','name_1'],['item_B','2'],['item_C','3'],['item_D','4']
],[
['name','name_2'],'5'],['item_A','2']
],'name_3'],'6'],'7']
]
]
我正在尝试收集in_data中的所有数据，并创建一个包含子列表的唯一列表，其中包含所有“标头” / 名称，并为每个项目加上一个正确的值。
因此，信息被保留，但是处于不同的数据结构中。
我要获得此列表：
res_list =
[
['name',' name_1',' name_2','2','5','3','-','7'],'4','-'],'-']
]
我正在尝试以最蟒蛇的方式做到这一点。我尝试了for循环，还尝试了map（）+ lambda，但没有成功。
会是简单的方法吗？
优化方法（由复合字典键(<skill name>,<column name>)和dict.get方法提供支持）
header = ['names']
names = set()
d = {}
for lst in in_data:
col_name = lst[0][-1]
header.append(col_name)
for name,val in lst[1:]:
names.add(name)
d[name,col_name] = val
res = [[n,*[d.get((n,h),'-') for h in header[1:]]] for n in names]
res.insert(0,header)
print(res)
输出：
[['names','name_1','name_2','name_3'],['item_C','3','-','7'],['item_D','4','-'],['item_B','2','5','6'],['item_A','-']]
您可以使用collections.defaultdict：
import collections
in_data = [[['name','name_1'],'2'],'3'],'4']],[['Skill','name_2'],'5'],'2']],'7']]]
d = [list(zip(['name',*b[0][1:]],i)) for b in in_data for i in b[1:]]
new_d = collections.defaultdict(dict)
for i in d:
new_d[dict(i)['name']][i[-1][0]] = i[-1][-1]
all_names = list({i for b in new_d.values() for i in b})[::-1]
result = [['name',*all_names],*[[a,*[b.get(k,'-') for k in all_names]] for a,b in new_d.items()]]
输出：
[['name','-']]