Q ：如何在Amazon的虚拟机上找到 parfor 的最优个工人？em>

在类似的，仅部分定义的情况下，我从类似的主要异议开始，例如那些 above “根据什么的标准函数（效用乐趣/惩罚乐趣）进行优化参数和成本-[时间]（首先是部分结果的延迟，端到端完成），[空间]（是：缓存和RAM占用空间），缩放，外部性（能源成本，{所拥有的|租赁的）基础设施成本，R＆D-成本，设计/工程成本，质量保证成本，验证/认证成本，其他相关人工成本，风险缓解策略的成本-仅举几例？？”，在第2句中由{{3 }}讲述了刘易斯·卡罗尔（Lewis Carroll）的智慧，并刻在《爱丽丝梦游仙境》中：

  

_{” Alice：我应该走哪条路？
  猫：这取决于你要去的地方。
  爱丽丝：我不知道。
  猫：那么走哪条路都没关系。”}

这告诉我们有关
如果没有
任何＆所有标准 pre -定义的情况：
（没有目标），任何道路都会带您到达那里...”

但是，大约50年前，这个问题已经解决：

Gene AMDAHL博士（1967）根据肯尼思·E·奈特（Kenneth E. KNIGHT）教授（1966）的工作解决了这个问题，解决方案是采用“ 递减收益法”，以前者Amdahl Law的名字命名。有关细节以及当代对天真应用的原始作品（头顶天真和原子量的作品）的批评，请阅读@Dev-iL

第0步：测试/ 记录 的所有纯 [SERIAL] 部分的净时间strong> C ode- u nder- R 观看（ CuR ），它们位于希望的“之前”和“之后” -具有parfor语法构造函数。

步骤1：测试/ 记录所有 parfor -{实例 > + 终止}-间接费用。在这里，请为呼叫签名和返回值的类型和大小获取所有适当缩放的参数（CuR必须花费一些时间来对每个em序列化/反序列化所有'em，并且还必须花费额外的时间用于SER / DES来准备/传输/收集每个“远程”-parfor-ed结果），MEM-alloc的规模-如果仅进行一些“浅”计算，与CuR相比，这也要花费大量时间-密度或内存区域的重用效率不高的并行CuR恰好被考虑在内）。其中一些附加的间接费用（记录在[TIME]域中）是在代码的parfor装饰的部分内部累积的（在纯{{{1} }代码执行，因此测试/基准测试可能需要一些工作才能隔离这些[SERIAL]版的“怀疑操作”内部的附加成本，如果有的话，它们会分配并从不重复使用较大的内存区域等。费用模型力求将费用减少到外部支付的基础设施费用的美分）。

步骤2：测试/ 记录：工作单元的原子性引入了最后一批工作单元的“孤立”时间，该时间永远不会更快（由于工作单元的原子性-工作时间不可分割，因此没有其他免费的处理器内核会有所帮助

  

...应使用物理的编号，并使用逻辑核心的数量？

第3步测试/ 记录所提供的任何一种（无论是带有“营销”标签的）代码类型的实际偷工/净工作比率执行单元（由于延迟长，偷窃率高而导致效率低下的虚拟设备，即，对于任何形式的主要是计算密集型并行工作者，效率都会降低）

第4步测试/ 记录实际频率/缓存大小/ RAM引起的CPU饥饿状态，这实际上将导致“工作单元”那里”的执行情况比在{local- | private-grid-}-计算基础架构。

第5步： 比较考虑中的任何数量的核心/类型的全部应计成本，并使用到期时间（和 适当放松 ，通过上述步骤0：4中记录的所有无效效率参数，并使用任何基础设施提供商的价格计划，您将获得在任何给定条件下使用更多/更少资源的大致成本时间/财务预算约束。

所有荣誉归于Gene.AMDAHL博士，他的工作为所有销售尽可能多的“廉价”标签但性能不佳且只能​​共享的玩具的市场营销人员所讨厌（是的，虚拟化还意味着另一层添加-开销并导致在硅上共享共执行（ parfor缓存耗尽，其代价是多次“ 0.5 [ns]”重新获取先前已经缓存的数据，再次“跨越” NUMA区域-边界导致重复的RAM-I / O通道瓶颈是在此提及的最少损失）-共享/虚拟化引入的CPU标记工作原理将向您显示您的计算所窃取的CPU标记的数量，有效负载没有得到别人的支持，而是共享了由您以“每小时使用”的基础在您的控制范围之外支付的非常相同的“多云天堂梦”）。

对于很少运行临时性，低计算强度（显然不是DSP的DSP，不是吗？），跨域通信/协调最少，合理大小的任务队列可能有益的云从分布式，延迟掩盖，（天真）-强力执行许多这样的“浅”和“不需要很多”工作单元（从从HPC级计算的角度来看），但听起来很“便宜”-（ just ）的价格计划使人意识到，自己的私有基础设施将要花费成本（如果在适当的时候决定，已经花费了这些费用），与使用“廉价”租用第二，第三，第n次租车相同。

  

_{[甚至可以向真实的企业询问其成本调整和对现实生活的责任，即使是“顾问的演员”梦cloudy以求的事情，也有动手的故事存在，请毫不犹豫地问：o）]}

因此，由您根据上下文制定最优费用的决定由您决定。总是。