我需要使用简单的自然语言描述从数据框列中对信用目的进行分类，即“购买新车”或“盖房”或“购买公寓”。我已经确定了类别和关键字，但是分类器功能由于某些原因而失败（可能具有条件结构）。

from pymystem3 import Mystem
from collections import Counter
m = Mystem()
def purpose_classifier(string):
    lemmed_string = m.lemmatize(string)
    if 'apartment' or 'house' or 'flat' in lemmed_string:
        return 'real estate'
    if 'car' or 'auto' in lemmed_string:
        return 'car'
    if 'education' in lemmed_string:
        return 'education'
    return 'other reason'

但是：

purpose_classifier('used car')

返回'real estate'而不是'car'

我在哪里错了？