我正在尝试使用mathplotlib绘制散点图，以指示线性SVM算法上不同“ C”值（x轴）的精度变化（y轴）。问题是：
handleNameChange由于值为“ 0.001、0.01、0.1、1”，因此该区域在图形上显示为极其狭窄且重叠。
这是我的代码：
C_values = [0,0.001,0.01,0.1,1,10,100,1000]
这是我得到的结果：
任何帮助将不胜感激。谢谢！
当x的范围为0、0.001、0.01，...，1000时，如何手动拆分matplotlib散点图的x轴？
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问答
true430 回答：当x的范围为0、0.001、0.01，...，1000时，如何手动拆分matplotlib散点图的x轴？
使用对数标度并且x值为0会带来问题，例如log(0) = -∞。
因此，最好省略零。一些示例代码：
from matplotlib import pyplot as plt
C_values = [0.001,0.01,0.1,1,10,100,1000]
svc_acc_scores = [0.3,0.4,0.6,0.7,0.8,0.8]
plt.figure()
plt.xlabel('C values')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.scatter(C_values,svc_acc_scores)
plt.xscale('log')
plt.xticks([0.001,1000])
plt.show()
