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有没有一种方法可以将实木复合地板文件中的数据直接插入PostgreSQL数据库中？

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我正在尝试还原一些以镶木地板格式保存的历史备份文件，我想从它们中读取一次并将数据写入PostgreSQL数据库。

我知道备份文件是使用spark保存的，但是对我来说有一个严格的限制，即我不能在数据库计算机中安装spark，也不能在远程计算机中使用spark读取镶木地板文件，然后使用{{1 }}。仅使用Postgres和Bash脚本，一切都需要在DB计算机上进行，并且在没有spark和Hadoop的情况下进行。

我的文件结构类似于：

spark_df.write.jdbc

我希望仅从bash和Postgres CLI读取每个镶木文件夹（如foo/ foo/part-00000-2a4e207f-4c09-48a6-96c7-de0071f966ab.c000.snappy.parquet foo/part-00001-2a4e207f-4c09-48a6-96c7-de0071f966ab.c000.snappy.parquet foo/part-00002-2a4e207f-4c09-48a6-96c7-de0071f966ab.c000.snappy.parquet .. .. ）中的数据和架构，使用该架构创建表并将数据写入创建的表中。

kyony 回答：有没有一种方法可以将实木复合地板文件中的数据直接插入PostgreSQL数据库中？

您可以使用spark并将镶木地板文件转换为csv格式，然后将文件移动到DB计算机并通过任何工具导入。

spark.read.parquet("...").write.csv("...")

import pandas as pd
df = pd.read_csv('mypath.csv')
df.columns = [c.lower() for c in df.columns] #postgres doesn't like capitals or spaces

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/dbname')

df.to_sql("my_table_name",engine)
bashhdfsparquetpostgresql
本文链接：https://www.f2er.com/3130003.html

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