我正在在线阅读文章。它描述了ML模型的过度拟合和不足拟合。我正在写这篇文章的节，我不理解它的含义。请帮助我了解“ 超时执行ML Algo ”的意思是
要了解该目标，我们可以查看机器学习算法在学习训练数据时随时间的性能。我们可以将训练数据上的技能和测试数据集上的技能绘制出来，这是我们从训练过程中获得的。随着时间的流逝，随着算法的学习，训练数据上模型的误差下降，测试数据集上的误差也下降。如果训练时间过长，则训练模型上的性能可能会继续下降，因为模型过度拟合并学习了训练数据集中无关的细节和噪声。同时，随着模型的泛化能力下降，测试集的误差再次开始上升