无法删除ndarray中的元素

2024-05-21 • 问答

我正在尝试删除数组中的最后一个元素，如果该元素不符合某些条件。我正在使用的代码是：

# Set the distibution parameter to 2
a = 2

# Set the size to 100
s = 100

# Create Zipf's Law distribution using a and s
x = np.random.zipf(a,s)

# Reorder list by number frequency
xb = np.unique(x,return_counts=True)

print("X",x)
print("XB",xb)

for i in reversed(xb):
    if xb[-1] > xb[-2]*1.5:
        xb = np.delete(xb,-1)

print("XB mod",xb)
print()

我得到python print("X",x)和``python print（“ XB”，xb）的以下输出：

XB（array（[1，2，3，4，5，6，7，8，9，9，10，11，28， 29， 31，33，56，225]），array（[57，17，4，4，2，1，2，2，2，1，1，1，1，1，1，1，1]， dtype = int64））

但是，当我尝试运行代码的删除部分时，出现以下错误：

回溯（最近一次通话最后一次）：文件“ test2.py”，第22行，在如果xb [-1]> xb [-2] * 1.5：ValueError：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

有什么办法解决它，以便在不符合条件的情况下删除XB数组中的最后一个元素吗？

xb是一个由一对np.ndarray对象组成的元组。

如果不符合条件，如何删除XB数组中的最后一个元素

如果您要根据比较第一行数据的后两个数字（例如，数据的条件）删除最后一对压缩值（例如，数据的225和1） 225 > 56 * 1.5作为您的数据）：

if xb[0][-1] > xb[0][-2] * 1.5:
    xb = tuple(x[:-1] for x in xb)

>>> xb
(array([ 1,2,...,31,33,56]),array([57,17,1,1]))

简短答案：

使用all：

for i in reversed(xb):
    if all(xb[-1] > xb[-2]*1.5): # use all here
        xb = np.delete(xb,-1)

等效：if (xb[-1] > xb[-2]*1.5).all():

长答案：

您有：

xb
(array([ 1,3,4,5,7,9,10,13,21,22,24,30]),array([62,16,6,1]))

那是numpy数组的列表。

接下来，xb[-1] > xb[-2]*1.5返回：

array([ True,True,False,False])

如果您不使用all或any，则这种情况会引起错误

问题出在if xb[-1] > xb[-2]*1.5

xb不是标量，而是向量（一维数组）。

那么v1> v2是什么意思？所有项目？至少一项？

以[2,3]> [1,4]为例，全部将返回False，因为3> 4是False，另一方面，任何，将返回True，因为至少有一个为true（2> 1）。

就像错误一样，指出它含糊。

因此，例如，如果您希望所有项目都通过条件，则必须使用：

if np.all(xb[-1] > xb[-2]*1.5): ...

无法删除ndarray中的元素

jiangpingshe 回答：无法删除ndarray中的元素

大家都在问