我如何对df中的所有列都具有相同的结果，如果是多列df。例如：df中的所有列都附加有row2。

val list = List(4,5,10,7,2)
val df   = List("a","b","c","d","e").toDF("row1")

df.collect()
  .map(_.getas[String]("row1"))
  .zip(list).toList
  .toDF("row1","row2")

@Tzach Zohar，您的回答很好，但需要进行一些细微的改动。

https://stackoverflow.com/a/44396289/10203846

参考链接：Apache Spark how to append new column from list/array to Spark dataframe

@Psidom建议的解决方案给出以下错误： 线程“主”中的异常java.lang.IllegalArgumentException：无法压缩分区数量不相等的RDD：List（5，8）     在  org.apache.spark.rdd.ZippedPartitionsBaseRDD.getPartitions（ZippedPartitionsRDD.scala：57）