在使用Spacy时，我有以下内容：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
sentence = "a quick John jumps over the lazy dog"
tag_entities = [(x,x.ent_iob_,x.ent_type_) for x in nlp(sentence)]
inputlist = tag_entities
print (inputlist)
[(a,'O',''),(quick,(John,'B','PERSON'),(jumps,(over,(the,(lazy,(dog,'')]
这是一个元组列表。我要提取人员元素。这就是我要做的：
for i in inputlist:
if (i)[2] == "PERSON":
print ((i)[0])
John
有什么更好的方法？谢谢。
如果第二个元素是第一个列表中的PERSON，要保留所有第一个元素，请使用列表理解符号，并在末尾使用if
filtered_taglist = [x for x,_,type in tag_entities if type == "PERSON"]
这对应于
filtered_taglist = []
for x,type in inputlist:
if type == "PERSON":
filtered_taglist.append(x)
您可以在创建该列表时使用if：
tag_entities = [(x,x.ent_iob_,x.ent_type_) for x in nlp(sentence) if x.ent_type_ == 'PERSON']
或者直接是这些名称：
names = [(x,x.ent_type_)[0] for x in nlp(sentence) if x.ent_type_ == 'PERSON']