我在mysql表中有十亿行，我想用索引字段查询该表，比如说时间戳。

我想查询最近7天的数据，该数据大约可以是1000000行，我要根据获取的最后一个id和500的限制进行查询。

当我处理多达5000000行的数据（即10000个查询）时，此查询工作正常，但是当我将查询数量增加到50000个时，随着时间的推移，性能会下降。查询从一开始就需要5到10毫秒，但运行很长时间后，它降级为2秒钟。我该如何优化呢？

我早些时候尝试过一个天真的解决方案，它是极限，偏移量，它给出了高度未优化的结果，所以我尝试通过在每次查询时保存最后一个id并添加最后一个id来对其进行优化，但是如果我继续获取一个，那么性能会随着时间的推移而降低持续3-4个小时。

JAVA：使用休眠和切片

Date date = new Date();
Date timestamp = new DateTime(date).minusDays(7).toDate();

while (true) {
    Integer rowLimit = 500;
    Sort.Order sortingOrder = Sort.Order.asc("timestamp");
    Sort sort = Sort.by(sortingOrder);

    Pageable pageable = PageRequest.of(0,rowLimit,sort);

    long queryStartTime = System.currentTimeMillis();

    entityDataSlice = repository.findAllByTimestampAfterAndIdGreaterThan(
          timestamp,lastId,pageable
    );

    long queryEndTime = System.currentTimeMillis();

    if (!entityDataSlice.hasnext()) {
          break;
    }
}

MYSQL：

select *  
 from table 
where timestamp >= "some_time" 
  and id >= <some_id> 
order 
   by timestamp 
limit 500

预期结果是性能优化，但是超时会降低性能。

预计最长可延长100毫秒，但实际上最长可达2-3秒，这很可能会进一步降低直至5-10秒