我正在使用流行的百万首歌曲数据集，数据包含在几个嵌套的子文件夹中。所有文件均为.h5文件。我正在使用os库将数据导入python，但是它停在父文件夹中，并且不会循环获取所有数据。我不确定如何建立循环来实现这一目标。
entries = os.listdir("/Users/katherineperkins/Downloads/MillionSongSubset/data")
for filename in os.listdir(entries):
if filename.endswith(".h5") or filename.endswith(".py"):
# print(os.path.join(directory,filename))
continue
else:
continue
使用所有找到的代码段，我最终遇到以下错误：
listdir: path should be string,bytes,os.PathLike,integer or None,not list
entries是（目录？）名称的列表。 os.listdir不能同时将它们作为参数。您需要一个外部循环，而内部循环需要将条目与被扫描的目录连接起来。
root_dir = "/Users/katherineperkins/Downloads/MillionSongSubset/data"
for entry in os.listdir(root_dir):
for filename in os.listdir(os.path.join(root_dir,entry)):
if filename.endswith((".h5",".py")):
# do something: beware as filename isn't the full filepath.
# it needs joining with os.path.join(root_dir,entry)
除非entry不是目录，否则以上代码均有效。我们可以测试目录，或捕获异常，或者有时可以使用两级“全文件”通配符切换到glob，
import glob
for filepath in glob.glob("/Users/katherineperkins/Downloads/MillionSongSubset/data/*/*"):
if filepath.endswith((".h5",".py")):
# do something
使用endswith（顺便接受tuple）测试文件扩展名的成本要比在两个扩展名上使用glob.glob（例如：glob.glob("/Users/katherineperkins/Downloads/MillionSongSubset/data/*/*.h5")）的花费要小（需要2个目录扫描）