我想使用来自mySQL select查询的数据来使用ta-lib。 如果我使用
从CSV文件导入数据df = pd.read_csv('file.csv',sep=',')
然后我得到了想要的结果
time open high low close
0 1573056000 9334.92 9334.92 9285.00 9319.64
1 1573059600 9319.63 9322.26 9250.01 9294.04
2 1573063200 9294.03 9311.21 9265.50 9304.15
3 1573066800 9303.98 9340.00 9292.23 9293.50
4 1573070400 9292.96 9307.17 9272.52 9293.01
5 1573074000 9293.01 9321.58 9293.00 9320.13
6 1573077600 9320.11 9350.97 9315.15 9337.15
7 1573081200 9338.37 9363.58 9335.00 9339.05
8 1573084800 9339.16 9367.99 9322.68 9340.83
9 1573088400 9341.24 9375.00 9301.93 9323.16
10 1573092000 9323.11 9327.45 9275.12 9297.06
但是当我执行MySQL查询时，我会在列表中找到元组
[(1573056000,9334.92,9285.0,9319.64),(1573059600,9319.63,9322.26,9250.01,9294.04),(1573063200,9294.03,9311.21,9265.5,9304.15)]
从CSV导入时如何将MySQL输出修改为相同格式？