我正在尝试对我的二项式回归进行标准化的参数估计。使用了reghelper软件包中的beta函数。我的结果变量ho_group是具有选项1和0的因子。我的模型运行，并且我获得了带有摘要（model1）的非标准化参数估计。我想将我的预测变量和结果变量标准化。这就是为什么要在beta函数的x和y中都设置TRUE。仍然在beta函数中出现错误。请告知。

         > model7c<-glm(ho_group~a6_age_in_years+a8_marital_status+a10_highest_education
          +caste_of_the_respondent
          +a28_self_help_group,data=adoption,family="binomial")

             > summary(model1)
              > beta(model1,x=TRUE,y=TRUE)
                 Error in eval(family$initialize) : y values must be 0 <= y <= 1