为给定的数据集建立分类模型。对于培训，仅获取Bream和Perch课程的前25个样本（Bream的前25个样本和Perch的前25个样本，或总共50个样本）。因此，必须建立一个二进制分类器，训练集合时，除Bream和Perch之外的每个类都将被忽略。执行程序中的前25个副本，而不是手动复制！我是新来的，所以任何帮助都会很好。

我尝试了一些代码，但它始终显示“ Perch”

    if __name__ == "__main__":
    test_case = input().split(',')

    test_case = [300.0,34.8,37.3,39.8,15.8,10.1,'Pike']
    breams = []
    for row in data:
        if row[-1] == 'Bream':
            breams.append(row)
            if (len(breams))>=25:
                break

    perches = []
    for row in data:
        if row[-1] == 'Perch':
            perches.append(row)
            if (len(perches)) >= 25:
              break  

    training_set = breams + perches
    tree = build_tree(training_set)
    res = classify(test_case,tree)    

    for key in res.keys():
        res = key
    print(res)

它应该打印“ Perch”或“ Bream”。这要看情况，但是在所有情况下，它都会显示“ Perch”。