我正在尝试在geopandas中制作一个choropleth图。由于对象数量众多，并且分布高度偏斜，因此我将使用内置的mapclassify支持将分档为分位数。效果很好，除了生成的图例的标签很糟糕。

作为测试用例，我产生了以下内容：

使用以下代码：

import geopandas as gp
import matplotlib.pyplot as plt

world = gp.read_file(gp.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
fig,ax = plt.subplots()
world.plot(ax=ax,column='pop_est',cmap='OrRd',scheme='quantiles',legend=True,legend_kwds=dict(loc='upper right',bbox_to_anchor=(1.5,.9),fontsize='small',title="Legend",frameon=False)
           )
ax.axis('off')

我至少希望能够为图例具有完全自定义的标签，例如：

• 236万
• ...
• > 3,800万

但是，理想的情况是使带有自定义标签的色块连续出现，例如下面的美国地图（我未制作）：