这里使用Nodejs而不是C＃，但希望这会为您指明正确的方向。您可以执行此操作，只需要创建一个单独的QnA对话框并通过await step.beginDialog(YOUR_QNA_DIALOG_NAME)从您的瀑布中调用它即可。您可能希望该对话框在第一步中提示问题，在第二步中提供答案，并且（如果需要）提示他们是否要问其他问题，以便您可以通过replaceDialog循环。如果在初始菜单选择之后还有步骤，则您可能希望在退出时使用cancellAllDialogs而不是endDialog，否则该自动程序将在第一个对话框结束的地方继续操作。

也许有一种更优雅的方法可以不使用瀑布对话框来执行此操作，但是我还没有找到它。

我在下面提供了一个示例QnA对话框，但是请注意，在这种情况下，如果没有识别出意图，我会将其用作默认操作，因此它使用了ActivityHandler中的activity.text而不是明确提示用户，并且它不会循环。不过，尽管这可能会有所帮助。

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// Licensed under the MIT License.

const { Dialog,MessageFactory } = require('botbuilder');
const { QnAServiceHelper } = require('../helpers/qnAServiceHelper');
const { CardHelper} = require('../helpers/cardHelper');

class QnADialog {

    constructor() {

    }

    async processAsync(oldState,activity){

        const defaultAnswer = `I'm sorry,I don't know how to help with that. Try asking a different question or type "Help" for options.`;
        var MINIMUM_SCORE = 50;

        var newState = null;
        var query = activity.text;
        var qnaResult = await QnAServiceHelper.queryQnAService(query,oldState);
        var qnaAnswer = qnaResult[0].answer;

        var prompts = null;
        if(qnaResult[0].context != null){
            prompts = qnaResult[0].context.prompts;
        }

        var outputActivity = null;
        if (prompts == null || prompts.length < 1) {
            if (qnaResult[0].score > MINIMUM_SCORE) {
                outputActivity = MessageFactory.text(qnaAnswer);
            } else {
                outputActivity = MessageFactory.text(defaultAnswer);
            }
        }
        else {
            var newState = {
                PreviousQnaId: qnaResult[0].id,PreviousUserQuery: query
            }

            outputActivity = CardHelper.GetHeroCard('',qnaAnswer,prompts);
        }

        return [newState,outputActivity,null];
    }  
}

module.exports.QnADialog = QnADialog;