我正在尝试使用PySpark执行Python脚本。但是，对工作至关重要的一个库是Google Cloud's Firestore API client google-cloud-firestore。我需要访问Firestore数据库中的数据才能运行代码。

问题在于它依赖于GRPC的C实现，因此无法与我所依赖的其他Python库一起压缩并传递给spark-submit查询。

我已经阅读了有关将库烘焙到Spark映像中或在节点启动时运行它的内容，但是却在PySpark框架中苦苦寻找如何做到这一点。

如果我执行以下行（libs.zip具有包括Firestore在内的所有依赖关系，jobs.zip具有用于运行作业的所有Python代码，只要它们不依赖于访问就可以正常工作Firestore）：

spark-submit --py-files jobs.zip,libs.zip main.py --job myjob

我收到以下错误：

ImportError: cannot import name 'cygrpc' from 'grpc._cython'

所以，我的问题是如何将google-cloud-firestore库合并到PySpark框架中，以便可以从Firestore访问数据？

编辑：libs.zip包含requirements.txt中列出的所有下载的Python库，其中包括google-cloud-firestore，grpc和grpcio。为了说明：