我是Pytorch的新手。我使用图像数据集训练和测试了线性分类器（nn.Linear），该图像数据集具有8个类别，其batch_size = 35。 在测试时，我想查看给定图像属于这8个类别中的任何一个的概率。这就是为什么我打印output.data变量的原因。但是这些数字大于1，并且不等于1。（我附有测试代码） 所以，我的问题是这些数字是什么意思？

谢谢！

correct = 0
total = 0
with torch.no_grad():
    for data in dataloaders['test']:
        images,labels = data[0].to(device),data[1].to(device)
        outputs = model(images)
        print(outputs.data)

        _,predicted = torch.max(outputs.data,1)
        print(predicted)
        total += labels.size(0)
        correct += (predicted == labels).sum().item()
print('accuracy of the network on the 4000 test images: %d %%' % (
100 * correct / total))