我正在尝试实现模拟退火（SA）算法，以解决python中旅行商问题（TSP）的随机实例。在我的代码中，我有一个计算行程总经度的函数，给出了包含路线和距离矩阵的列表。运行代码时，出现以下与此功能有关的错误。

UnboundLocalError：分配前引用了本地变量't'

我的代码如下：

N=4
D=np.zeros([N,N])
random.seed(13)

for i in range(N):
    for j in range(N):
        D[i,j]=random.randint(15,100)

for i in range(N):
    D[i,i]=10000

print("")
print("- Number of cities=",N)
print("")
print("- =")
print("- Distance matrix")
print(D)
#GENERATE ROUTES FUNCTION:
def generar_tour(N):
    ruta=range(N)
    ruta_obtenida=random.sample(ruta,len(ruta))
    return ruta_obtenida

#Function for calculating the length of the route

def distancia_tour(ejemplo,D):
    longitud=0
    for t in range(len(ejemplo)-1):
        longitud=longitud+D[ejemplo[t],ejemplo[t+1]]
    longitud=longitud+D[ejemplo[t+1],ejemplo[0]]
    return longitud

#SIMULATED ANNEALING ALGORITHM
T_inicial=5000
tour_inicial=generar_tour(N)
distancia_inicial=distancia_tour(tour_inicial,D)
print("TOUR INICIAL=",tour_inicial,"| LONGITUD TOUR=",distancia_tour(tour_inicial,D))
tour_actual=[]
tour_vecino=[]
distancia_vecino=0
distancias=[]
iteracion=[]
IT_max=1000
iterador=1
contar=1

while T_inicial>10**(-5):
    while iterador>IT_max:
        tour_vecino=generar_tour(N)
        distancia_vecino=distancia_tour(tour_vecino,D)
        if distancia_vecino-distancia_inicial<0:
            tour_actual=tour_vecino
        else:
            if random.random()<math.exp(-(distancia_vecino-distancia_inicial)/T_inicial):
                tour_actual=tour_vecino
        iterador=iterador+1
    T_inicial=0.9999*T_inicial
    print("RUTA=",tour_actual,"|","DISTANCIA TOTAL=",distancia_tour(tour_actual,D),"TEMPERATURA actUAL=",T_inicial)
    distancias.append(distancia_tour(tour_actual,D))
    iteracion.append(contar)
    contar=contar+1

plt.plot(contar,distancias,'b')
plt.show()

我不得不在google上搜索它，但是使用最通用的解决方案作为“ global”，其他方法不起作用。有任何想法吗？我确信这不是一个难题，只是我没有看到。有什么提示吗？在此先感谢智利的问候。