生产者每秒产生数据,而消费者每分钟消耗一次

我正在尝试使用BlockingCollection生产者/使用者模式编写一个程序,其中生产者将继续每秒生产一次数据,而消费者则继续使用它,并每60秒在控制台窗口中显示我的生产者数据中的一些处理后的数据。

现实生活中的情况是-我将每秒传递给生产者的开盘价高/低/收盘价数据,我想传递给消费者线程,该线程将从60秒的数据中创建1分钟的OHLC数据,我将从第三秒中接收派对。为了模拟现实生活中的场景,我试图创建一个生产者,该生产者将具有计时器,该计时器将每秒继续将数据放入BlockingCollection中,但不确定如何在生产者中使用计时器。谁能提供代码建议

  1. 我将如何创建Producer,以使用Producer中的计时器继续每秒生成OHLC数据。可以说我的OHLC值有一个计数器,我将使用该计数器进行秒计数。例如 O = 1,H = 1,L = 1,C = 1 O = 2,H = 2,L = 2,C = 2 .... O = 60,H = 60,L = 60,C = 60

计数器达到60的倍数时,我的使用者应立即加入,这将花费60秒的数据来创建一分钟的OHLC数据。 2. Completeding方法写在哪里,因为我的Producer永远不会结束Producer,只有当我停止整个应用程序后才会停止

在这方面的任何帮助将不胜感激。预先感谢

htkb07 回答:生产者每秒产生数据,而消费者每分钟消耗一次

在此示例中,创建了两个任务:生产者和消费者。首先,数据每秒生成一次,并放入集合中。第二步,从集合中提取数据并每分钟进行处理。

UNDERLINED
,

如果您希望在等待可用数据时阻止使用者,或者在限制容量队列中等待可用空间时阻止生产者,则需要documentation。在您的情况下,您希望被时间而不是可用性所阻塞,因此,像BlockingCollection这样的更简单的集合就足够了(或者甚至是由更衣室保护的线程不安全的Queue)。

要在应用程序结束时退出循环,建议您将ConcurrentQueueCancellationToken一起使用。这样,您的应用程序将干净地关闭。

var queue = new ConcurrentQueue<Price>();
var cts = new CancellationTokenSource();

var producer = Task.Run(async () =>
{
    try
    {
        var random = new Random();
        while (true)
        {
            queue.Enqueue(new Price
            {
                Low = random.Next(0,500),High = random.Next(500,1000)
            });
            await Task.Delay(millisecondsDelay: 1000,cts.Token);
        }
    }
    catch (OperationCanceledException)
    {
        Console.WriteLine("Producer Canceled");
    }
});

var consumer = Task.Run(async () =>
{
    try
    {
        var random = new Random();
        while (true)
        {
            await Task.Delay(millisecondsDelay: 60000,cts.Token);
            var prices = queue.DequeueAll();
            Console.Write($"Minute Report");
            Console.Write($",Count: {prices.Count,2}");
            Console.Write($",Low Average: {prices.Average(p => p.Low):#,0.0000}");
            Console.Write($",High Average: {prices.Average(p => p.High):#,0.0000}");
            Console.WriteLine();
        }
    }
    catch (OperationCanceledException)
    {
        Console.WriteLine("Consumer Canceled");
    }
});

Console.WriteLine("Press Escape to finish.");
while (true)
{
    var keyInfo = Console.ReadKey(true);
    if (keyInfo.Key == ConsoleKey.Escape) break;
}
cts.Cancel();
Task.WaitAll(producer,consumer);

为使队列中的所有项目出队,我使用了以下扩展方法:

public static List<T> DequeueAll<T>(this ConcurrentQueue<T> source)
{
    var list = new List<T>();
    while (source.TryDequeue(out var item))
    {
        list.Add(item);
    }
    return list;
}

示例输出:

  

按Escape键结束。
  分钟报告,计数:60,低平均值:209.5405,高平均值:782.2432
  分钟报告,计数:59,最低平均水平:285.0500,最高平均水平:714.5500
  分钟报告,计数:60,最低平均水平:245.5128,最高平均水平:718.6667
  分钟报告,计数:60,低平均值:259.6154,高平均值:703.6667
  分钟报告,计数:59,最低平均水平:215.8919,最高平均水平:735.0811
  分钟报告,计数:59,低平均值:252.7632,高平均值:727.2368
  分钟报告,计数:60,低平均值:288.5833,高平均值:730.6389
  生产者已取消
  消费者取消

,

另一种方法是允许生产者每秒产生值,并允许消费者仅在共享缓冲区包含60个数据元素时读取共享缓冲区。这种方法消除了生产者和消费者之间的所有直接依赖。生产者以生产者自然的速率写入共享缓冲区,而消费者仅处理一批60个数据元素。 以下使用Ada的示例说明了这一概念。

with Ada.Text_IO;  use Ada.Text_IO;
with Ada.Calendar; use Ada.Calendar;

procedure Main is
   type Index is mod 60;
   type collect is array (Index) of Positive;

   protected Buffer is
      entry Get (Nums : out collect);
      entry Put (Item : in Positive);
   private
      Buf   : collect;
      Next  : Index   := Index'First;
      Count : Natural := 0;
   end Buffer;

   protected body Buffer is
      entry Get (Nums : out collect) when Count = Index'Modulus is
      begin
         Nums  := Buf;
         Count := 0;
      end Get;

      entry Put (Item : in Positive) when Count < Index'Modulus is
      begin
         Buf (Next) := Item;
         Next       := Next + 1;
         Count      := Count + 1;
      end Put;

   end Buffer;

   task producer is
      entry Done;
   end producer;

   task body Producer is
      Cur_Time : Time;
      Pause    : constant Duration := 1.0;
      Count    : Positive          := 1;
   begin
      for Outer in 1 .. 10 loop
         for Inner in 1 .. 60 loop
            Buffer.Put (Count);
            Cur_Time := Clock;
            Count    := Count + 1;
            delay until Cur_Time + Pause;
         end loop;
      end loop;
      accept Done;
   end Producer;

   task Consumer is
      entry Stop;
   end Consumer;

   task body Consumer is
      Batch : collect;
      Sum   : Integer := 0;
   begin
      loop
         select
            accept Stop;
            exit;
         else
            select
               Buffer.Get (Batch);
               Sum := 0;
               for val of Batch loop
                  Put (val'Image);
                  Sum := Sum + val;
               end loop;
               New_Line;
               Put_Line ("Average:" & Integer'Image (Sum / Batch'Length));
            or
               delay 0.01;
            end select;
         end select;
      end loop;
   end Consumer;

begin
   Producer.Done;
   Consumer.Stop;
end Main;

该程序的输出为:

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
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 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120
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