我正试图将一个excel文件读入R。在其他字段中，excel文件有两个“日期”字段，每个字段在SAME字段中都包含日期和时间戳。
示例：
StartDate 9/14/2019 10:18:59 AM
EndDate 9/18/2019 2:27:14 AM
当我尝试使用read_excel读取excel文件时，数据框非常奇怪地格式化了这两列。它吐出日期（带小数点）。例如43712.429849537039，我以为是从1970年1月1日开始的几天（当我键入lubrudate :: origin时弹出的起始日期）。
data %<>%
mutate(StartDate = as.Date(StartDate,origin = "1970-01-01 UTC"))
因此，我尝试使用as.Date将其转换回原来的日期，但是它将其转换为完全错误的日期...（将所有日期转换为2089年）。例如2089-09-05。
任何对此的帮助将不胜感激！必须有一种更简单的方法来直接读取日期时间列吗？！
您可以使用lubridate套件，这非常好：
library(tidyverse)
df <- data.frame(StartDate =c("9/14/2019 10:18:59 AM","9/14/2019 3:18:59 PM"),EndDate= c("9/18/2019 2:27:14 AM","9/18/2019 1:27:14 PM"))
df <- df %>% mutate(StartDate = lubridate::mdy_hms(StartDate),EndDate = lubridate::mdy_hms(EndDate))
事实证明excel与R具有不同的“起源日期”。Excels计算的是01-01-1900的天数，其中R的计算是1970年1月1日的天数。
当我使用read_excel将文件读入df时，R使用excels的天数。这就是为什么当我尝试使用1970转换为日期格式时得到一个奇怪的日期的原因。当我使用as.Date时具有出色的“原始”日期为1990（卓越的原始日期）时，我的日期就可以正确解析了！