检测轮廓交点而无需绘制

2024-05-02 • 问答

我正在努力检测显微镜图像中的细胞，如下图所示。由于显微镜载玻片上的瑕疵，通常会绘制出虚假的轮廓，例如下图中图例下方的那个。

我目前正在使用this solution进行清理。这是基本思想。

# Create image of background
blank = np.zeros(image.shape[0:2])
background_image = cv2.drawContours(blank.copy(),background_contour,1,-1)

for i,c in enumerate(contours):
    # Create image of contour
    contour_image = cv2.drawContours(blank.copy(),contours,i,-1)
    # Create image of focal contour + background
    total_image = np.where(background_image+contour_image>0,0)
        # Check if contour is outside postive space
        if total_image.sum() > background_image.sum():
            continue

这按预期工作；如果total_image的区域大于background_image的区域，则c必须在关注区域之外。但是绘制所有这些轮廓非常慢，并且检查数千个轮廓需要花费数小时。 是否有更有效的方法来检查轮廓是否重叠，而无需绘制轮廓？

我假设目标是从进一步分析中排除外部轮廓？如果是这样，最简单的方法是使用红色背景轮廓作为遮罩。然后使用蒙版图像检测蓝色细胞。

# Create image of background
blank = np.zeros(image.shape[0:2],dtype=np.uint8)
background_image = cv2.drawContours(blank.copy(),background_contour,(255),-1)

# mask input image (leaves only the area inside the red background contour)
res = cv2.bitwise_and(image,image,mask=background_image )

#[detect blue cells]

假设您试图在重叠的不同轮廓上找到点

将轮廓视为

vector<vector<Point> > contours;
..... //obtain you contrours.

vector<Point> non_repeating_points;
for(int i=0;i<contours.size();i++)
{
    for(int j=0;j<contours[i].size();j++)
    {
        Point this_point= countour[i][j];
        for(int k=0;k<non_repeating_points.size();k++)
        {//check this list for previous record
            if(non_repeating_points[k] == this_point)
            {
               std::cout<< "found repeat points at "<< std::endl;
               std::cout<< this_point << std::endl;
               break;
            }
        }
        //if not seen before just add it in the list
        non_repeating_points.push_back(this_point);
    }
}

我只是写了它而没有编译。但我认为您可以理解这个想法。

您提供的信息不足。如果您想找到最近的连接边界。而且没有重叠。

您可以在点non_repeating_points [k]附近声明一个本地集群。称它为round_non_repeating_points [k]；您可以控制可以视为截距的距离，并将所有这些距离都推入此Surround_non_repeating_points [k];

然后只需在循环中检查 if（surround_non_repeating_points [k] == this_point）

检测轮廓交点而无需绘制

villsonhua 回答：检测轮廓交点而无需绘制

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