因此，我要从SQL数据库下载大量数据并将其写入PyCharm中的数据框。根据一列中的数据，我需要创建更多列并将其添加到数据框中。这样做时，我遇到了内存错误“无法分配具有形状（x，91000）和dtype int32的数组”-x始终介于200到400之间。我搜索了内存错误，并且已经更改了“ vm选项”，因此PyCharm有更多可用内存-我仍然遇到内存错误。

所以我认为我需要更改代码。我通过以下代码创建新列：

list = pd.unique(df['name'])
list.sort()

for idx in list:
    col1 = '%s Col1' % idx
    df[col1] = np.int32(0)
    df.loc[(df['name'].values == idx ) & (df['level'].values == 4),col1] = df.loc[(df['name'].values == idx ) & (df['level'].values == 4),'xyz']

我正在为每个唯一名称添加7个新列。最近几天，我进行了很多研究，据我所知，python首先创建了我的数据框的副本，然后根据我的条件过滤了数据框，最后将过滤后的数据移至原始数据框。分配数据框副本会造成我的内存错误（我想）。

问题是：是否可以在没有数据帧副本的情况下就地做同样的事情？ 我认为这可以解决我的内存错误。