我正在一个项目中，我想要一个已经在主题上绘制的边界框并选择它（通过鼠标单击），以便可以在图像上方悬停一个类似文本对话框的内容，这样我就可以然后输入标签。我已经在使用OpenCV来检测对象并使用Haar Cascade分类器在其上绘制初始边界框，但是到目前为止，我找不到能够选择该边界框然后对其进行注释的OpenCV指令的正确组合。相关代码如下。
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),)
# Draw a rectangle around the faces
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
请多多指教。谢谢。
您可以将鼠标的x / y位置与边界框进行比较。 下面的代码描述了如何执行此操作。
首先，要能够处理鼠标输入，您必须创建一个namedWindow。然后，您可以将mouseCallback附加到该窗口：
# create window
cv2.namedWindow("Frame")
# attach a callback to the window,that calls 'getFace'
cv2.setMouseCallback("Frame",getFace)
在getFace方法中，检查是否按下了按钮，然后遍历面孔并检查鼠标的x / y是否在面孔边界框的范围内。如果是这样，请返回脸部索引。
def getFace(event,x,y,flags,param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
# if mousepressed
for i in range(len(faces)):
# loop through faces
(face_x,face_y,w,h) = faces[i]
# unpack variables
if x > face_x and x < face_x + w:
# if x is within x-range of face
if y > face_y and y < face_y + h:
# if y is also in y-range of face
return i
# then return the index of the face