据我了解，通过使用后向挂钩，索引0处的渐变输入为我提供了相对于输入的渐变。这适用于除第一层以外的所有层。在此索引中，索引0的值为None。
有人可以解释如何在PyTorch中获得对输入图像的梯度逼真度吗？
用于后向挂钩的PyTorch文档和一个示例：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.Module.register_backward_hook https://pytorch.org/tutorials/beginner/former_torchies/nnft_tutorial.html#forward-and-backward-function-hooks