我正在用Python为Raspberry Pi写一个声码器，以使声音无法识别。我录制音频并使用回调功能实时播放-它可以工作。现在，我需要对输入进行去噪，以Numpy数组表示（像大多数教程和SO上的文章一样，没有.wav文件！）。我尝试使用几种音频去噪器，但是特别要注意的是：https://pypi.org/project/noisereduce/（教程：https://timsainburg.com/noise-reduction-python.html，来源：https://github.com/timsainb/noisereduce）。它对我不起作用。
我的main.py：

from copy import copy
import numpy as np
import pyaudio as pa
import time
import noisereduce as nr

p = pa.PyAudio()

FORMAT = pa.paFloat32
NP_FORMAT = np.float32
CHANNELS = 2
CHUNK = 1024
RATE = int(p.get_default_input_device_info()['defaultSampleRate'])
NOISE_SAMPLE = None


# function for manipulating input data
def callback(in_data,frame_count,time_info,flag):
    data = copy(np.frombuffer(in_data))  # copy,since original is read-only

    # here everything is ok for first time
    # print("X")
    out_data = nr.reduce_noise(audio_clip=data,noise_clip=NOISE_SAMPLE)
    # print("Y")
    # I get here only once

    return out_data,pa.paContinue


def get_noise():
    audio = pa.PyAudio()
    stream = audio.open(format=FORMAT,channels=CHANNELS,rate=RATE,input=True,frames_per_buffer=CHUNK)

    frames = []
    RECORD_SECONDS = 1
    for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
        data = stream.read(CHUNK)
        frames.append(np.frombuffer(data))

    # stop Recording
    stream.stop_stream()
    stream.close()
    audio.terminate()

    return np.array(frames,dtype=NP_FORMAT).flatten()


def main():
    global NOISE_SAMPLE
    NOISE_SAMPLE = get_noise()

    stream = p.open(format=FORMAT,output=True,frames_per_buffer=CHUNK,stream_callback=callback)

    stream.start_stream()

    # main input loop
    while True:
        time.sleep(1)

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()


if __name__ == "__main__":
    main()

我记录噪声样本1秒钟，然后进入无限的记录播放循环，在这里我想对输入进行降噪并使其输出。由于某种原因，它只能运行一次：长时间（为什么？）后，我会打印一次“ X”和“ Y”，然后程序继续运行，但是不再输入回调函数。有什么想法吗？任何建议，其他易于在这里使用的库，等等，都欢迎。