我有一个使用日期作为索引的数据框。尽管我可以从series.index中读取索引值，但是我无法获得相应的记录。
series = pd.DataFrame([[datetime.date(2019,1,1),'A',4],[datetime.date(2019,2),'B',6]],columns = ('Date','Index','Value'))
series2 = series.pivot(index='Date',columns='Index',values='Value')
index = series2.index[0]
到目前为止，一切正常。 但是这一行代码失败了：
row = series[index]
错误消息是
KeyError: datetime.date(2019,1)
为什么会失败，我该如何解决？
使用Series.loc进行选择，但在series2中使用，因为在series中是RangeIndex，而不是日期：
row = series2.loc[index]
print (row)
Index
A 4.0
B NaN
Name: 2019-01-01,dtype: float64
详细信息：
print (series)
Date Index Value
0 2019-01-01 A 4
1 2019-01-02 B 6
print (series.index)
RangeIndex(start=0,stop=2,step=1)
print (series2)
Index A B
Date
2019-01-01 4.0 NaN
2019-01-02 NaN 6.0
在您的三行之后添加此部分：
series.set_index('Date',inplace=True)
所以，整个事情是：
import pandas as pd
import datetime
series = pd.DataFrame([[datetime.date(2019,1,1),'A',4],[datetime.date(2019,2),'B',6]],columns = ('Date','Index','Value'))
series2 = series.pivot(index='Date',columns='Index',values='Value')
index = series2.index[0]
series.set_index('Date',inplace=True) # this part was added
series.loc[index]
Out[57]:
Index A
Value 4
Name: 2019-01-01,dtype: object