我的用例：当用户可以键入他的查询时，我有一个搜索栏。除了常规查询建议之外，我还想向用户显示多种类型的搜索建议。例如，在下面的屏幕快照中（如您在此屏幕快照中所见），您可以看到有关公司部门，公司和学校的建议。

当前使用completion suggesters和以下映射来实现（这是我们Ruby实现中的代码，但我相信您应该能够轻松理解它）

{
  _source: '',suggest: {
    text: query_from_the_user,# User query like "sec" to find "security" related matches 
    'school_names': {
      completion: {
        field: 'school_names_suggest',},'companies': {
      completion: {
        field: 'company_name.suggest','sectors': {
      completion: {
        field: sector_field_based_on_current_language(I18n.locale),# uses 'company_sector.french.suggest' when the user browses in french
      },}

这是我的映射（这是用Ruby编写的，但我认为从心理上将其转换为Elasticsearch JSON配置应该不太困难

indexes :company_name,type: 'text' do
  indexes :suggest,type: 'completion'
end
indexes :company_sector,type: 'object' do
  indexes :french,type: 'text' do
    indexes :suggest,type: 'completion'
  end
  indexes :english,type: 'completion'
  end
end
indexes :school_names_suggest,type: 'completion'
# sample Indexed JSON 
{ 
  company_name: "Christian Dior Couture",company_sector: {
    english: 'Milk sector',french: 'Secteur laitier'
  },school_names_suggest: ['Télécom ParisTech','Ecole Centrale Paris']
}

问题在于建议不够强大，无法基于句子的中间部分自动完成，即使完美匹配也无法提供其他结果。这是我在ES实施中需要捕捉的一些场景

案例1-在句子中间按前缀匹配

# documents
[{ company_name: "Christian Dior Couture" }]
# => A search term "Dior" should return this document because it matches by prefix on the second word

案例2-即使完美匹配也能提供结果

# documents
[
  { company_name: "Crédit Agricole" },{ company_name: "Crédit Agricole Pyrénées Gascogne" },]
# => A search term "Crédit Agricole" should return both documents (using the current implementation it only returns "Crédit Agricole"

我可以在Elasticsearch中使用建议程序实现此功能吗？还是我需要回退到多个search，以使用in the doc中提到的search-as-you-type来利用新的query数据类型？

我正在AWS和Ruby驱动程序（gem elasticsearch-7.3.0）上使用elasticsearch 7.1