如何最好地衡量被测系统的自动化统计数据/覆盖率（根据您的经验）？
简要概述：
- 当前有100多个测试（功能文件和方案），这些测试也根据它们要测试的系统区域的类型进行标记。
- 测试也集成到Jenkins中，Jenkins还在测试执行后生成报告。
当前，我在测量针对给定系统（可能是前端系统，后端UI系统等）创建的测试数量和需要创建的测试数量时遇到问题。
我知道范围报告有助于区分不同的测试类型等（标签..），但是只是以为我会得到其他人对该主题的想法和看法？
谢谢
如何通过报告最好地衡量针对被测系统的自动化覆盖率？
•
问答
wohenzhuce 回答：如何通过报告最好地衡量针对被测系统的自动化覆盖率？
尝试时总是有判断错误的空间
衡量被测系统的自动化统计数据/覆盖率
因为没有工具可以（真正）自动化优秀QA工程师的思维和技能。测试覆盖率作为衡量指标仅在一定程度上有用。它可以帮助您发现差距以及需要花更多精力的地方。您怎么知道69％的测试覆盖率差，而70％的测试覆盖率好！？
以我的经验并为您提供更具体的答案，我们使用了一个简单的公式：
对于每个接受标准，您至少需要：
- 一个积极的情况
- 一个负面的情况（或两个，如果您想涵盖“系统需要做的事，它不应该做的事”和“系统不做事的，它应该做的事”）
- 破坏性场景（例如输入格式错误）
当然，在大多数情况下，您将需要更多，但这些应是默认的最低要求。现在，有了一些数字和图表，您可以创建一个热图，以显示在报告中。像这样对企业友好的东西：
