所以基本上我有一些数据，我需要找到一种方法来平滑它（以便由此产生的线条平滑而不抖动）。绘制出数据后，现在看起来像这样：
我希望它看起来像这样：
我尝试使用this numpy方法来获得直线方程，但是由于图形重复（它有多个读数，所以图形上升，饱和，然后下降然后重复该倍数）对我不起作用次），因此实际上并没有一个方程可以表示这一点。
我也尝试了this，但是由于上述原因，它无法正常工作。
图形的定义如下：
gx = [] #x is already taken so gx -> graphx
gy = [] #same as above
#Put in data
#Get nice data #[this is what I need help with]
#Plot nice data and original data
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()
我认为最适用于我的解决方案的方法是获取每2个点的平均值并将其设置为两个点的值，但是这种想法对我而言并不正确-可能会失去潜在的价值。 / p>
您可以使用无限远景滤镜
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = 0.85 # adjust x to use more or less of the previous value
k = np.sin(np.linspace(0.5,1.5,100))+np.random.normal(0,0.05,100)
filtered = np.zeros_like(k)
#filtered = newvalue*x+oldvalue*(1-x)
filtered[0]=k[0]
for i in range(1,len(k)):
# uses x% of the previous filtered value and 1-x % of the new value
filtered[i] = filtered[i-1]*x+k[i]*(1-x)
plt.plot(k)
plt.plot(filtered)
plt.show()
我想出了一个问题，通过平均4个结果，我可以显着平滑图表。这是一个演示：
希望这可以帮助需要它的人