唯一的小错误是您使用map而不是flatMap
这按预期工作：
var res1 = res.split("\\] ?,?\\[").flatMap(List(_):List[Any]).toList
如果您对此感兴趣，可以通过以下答案来解释差异：https://stackoverflow.com/a/45319928/2750966
另一种方法是最后flatten：
var res1 = res.split("\\] ?,?\\[").map(List(_):List[Any]).toList.flatten
,
或者，对于pme的解决方案，您可以尝试使用parser combinators module。
首先，由于其他功能已移至单独的模块，因此您需要将其添加为依赖项：
public class Component<T> wher T:IComponent
{
void Load(T component) {}
}
然后您可以准备解析器：
libraryDependencies += "org.scala-lang.modules" %% "scala-parser-combinators" % "1.1.2"
您的方法还有一个问题，当您使用import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time._
import scala.util.parsing.combinator._
val r = "[[0_busswvan,24.0,2019-09-05 20:15:33],[05f9acb08d7c11e89e8fede614b72917,20.0,2019-09-05 14:06:32],[0_h2qbu9h3,28.0,2019-09-05 14:01:20],[2_busswvan,25.0,2019-08-12 14:06:32],[1442qbu9h3,2019-09-05 14:01:20]]"
object Parser extends RegexParsers {
val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
def text: Parser[String] = """\w+""".r //parser for text
def number: Parser[Double] = """\d+(\.\d*)?""".r ^^ { _.toDouble } //parser for numbers
def datetime: Parser[LocalDateTime] = """\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}""".r ^^ { p => LocalDateTime.from(formatter.parse(p)) } //parser for date
def glue: Parser[String] = """\w*,\w*""".r //parser for comma separators
def term : Parser[List[Any]] = "[" ~ text ~ "," ~ number ~ "," ~ datetime ~ "]" ~ opt(glue) ^^ { //parser for matching whole sublist
case _ ~ text ~ _ ~ number ~ _ ~ datetime ~ _ ~ _ => {
List(text,number,datetime)
}
}
def expr : Parser[List[List[Any]]] = "[" ~> rep(term) <~ "]" //parser for whole list containing arbitrary number of sublist
def apply(input: String): List[Any] = parseAll(expr,input) match {
case Success(result,_) => result
case failure : NoSuccess => scala.sys.error(failure.msg)
}
}
println(Parser(r))
//List(List(0_busswvan,2019-09-05T20:15:33),List(05f9acb08d7c11e89e8fede614b72917,2019-09-05T14:06:32),List(0_h2qbu9h3,2019-09-05T14:01:20),List(2_busswvan,2019-08-12T14:06:32),List(1442qbu9h3,2019-09-05T14:01:20))
存储Double，String和LocalDateTime的值时，编译器会将列表的类型扩展为List。您可以考虑改用元组List[Any]。在这种情况下，解析器将变为：
(String,Double,LocalDateTime)
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