我真的是R的新手，所以如果有一个我可以轻松理解的解决方案，那就太好了。
我有一个包含两列的数据集，一个日期和一个价格，在某些情况下价格可以为空。
我尝试使用na.omit，complete.cases删除这些值，但似乎它们仅适用于NA值。
行看起来像这样
2017-05-31 12615.059570
2017-06-01 12664.919922
2017-06-02 12822.940430
2017-06-05 null
那么有没有办法删除数据框中的空值？
删除数据框中的空值
•
问答
zhuhailucye 回答：删除数据框中的空值
由于您没有使用dput()提供示例数据，所以我不知道您的NULL值的格式（是文本的“真实” NULL吗？）...
当您的NULL为字符值时，下面的代码应该可以工作。
library(data.table)
data <- fread("
2017-05-31 12615.059570
2017-06-01 12664.919922
2017-06-02 12822.940430
2017-06-05 NULL")
data[ data == "NULL"] <- NA
data[ complete.cases(data),]
# V1 V2
# 1: 2017-05-31 12615.059570
# 2: 2017-06-01 12664.919922
# 3: 2017-06-02 12822.940430
您还可以通过以下方式删除该行：查找包含“ null”的行，然后重新定义data.frame()，而不添加该行：
代码：
df <- df[!df$V2 == "null",]
# "!" negates,so this statement represents: keep all rows in which V2 is not equal to "null"
V1 V2
1 2017-05-31 12615.059570
2 2017-06-01 12664.919922
3 2017-06-02 12822.940430
数据：
df <- read.table(text =
"2017-05-31 12615.059570
2017-06-01 12664.919922
2017-06-02 12822.940430
2017-06-05 null",header = F,sep = "",stringsAsFactors = F)
V1 V2
1 2017-05-31 12615.059570
2 2017-06-01 12664.919922
3 2017-06-02 12822.940430
4 2017-06-05 null