我对Keras中的np.newaxis有疑问。我有一个尺寸为[None，64]的x_6，可以将其扩展为4个尺寸

temp = Lambda(lambda x: x[:,np.newaxis,:])(x_6)

将x_1层的大小（无，无，无，64）相乘会起作用

x_1 = Multiply()([x_1,temp])

但是由于形状不匹配，因此无法将它们两者串联在一起

x_1 = concatenate(axis=-1)([x_1,temp])

有人看到问题出在哪里吗？ 错误消息是

ValueError: A 'concatenate' layer requires inputs with matching shapes excpet for the concat axis. Got input shapes: [(None,None,64),(None,1,64)]

通过None更改np.newaxis会出现相同的问题。

另一种无效的窍门

temp = Lambda(lambda x: K.expand_dims(x,axis=1))(x_6)
temp = Lambda(lambda x: K.expand_dims(x,axis=1))(temp)