通过自己的数据集进行YOLO训练 2024-05-17 • 问答 我已经用自己的数据集训练了一个YOLO模型。训练后，如何获取我的 .weights 文件？ 由于我需要与他人共享模型，因此需要 .weights文件。还是有另一种共享模型的方式？ meng0550 回答：通过自己的数据集进行YOLO训练 如果不进行任何修改。权重文件存储在备份文件夹darknet\backup\ 中 , 您用来训练的代码将为您提供所需的重量。按照代码帮助提示的内容搜索 .weight 文件。 modelyolo 本文链接：https://www.f2er.com/3148193.html 大家都在问 已解答将 Python 程序转换为 C/C++ 代码?2023-03-20 已解答模块化算法和 NTT(有限域 DFT)优化2023-03-20 已解答初始化是否需要左值到右值的转换?是`int x = x;` UB 吗?2023-03-20 已解答cout<<调用它打印的函数的顺序?2023-03-20 已解答C++11 中 COW std::string 实现的合法性2023-03-20 已解答为什么我不能将 unique_ptr 推回到向量中?2023-03-20 已解答std::vector::resize() 与 std::vector::reserve()2023-03-20 已解答extern inline 有什么作用?2023-03-20 已解答在这种特定情况下，使用成员初始值设定项列表和在构造函数中赋值之间有区别吗?2023-03-20 已解答为什么模数除法 (%) 仅适用于整数?2023-03-20 已解答在 C++ 中测量函数的执行时间2023-03-20 已解答如何使用 Code::Blocks 链接到库?2023-03-20 已解答C++ 中的 int 和 long 有什么区别?2023-03-20 已解答如何将cin和cout重定向到文件?2023-03-20 已解答优化掉一个“while(1);"在 C++0x2023-03-20 已解答如何在只有受保护或私有构造函数的类上调用 ::std::make_shared?2023-03-20
