我仅需要创建数据库来进行分析。这里的想法是，它以当前SQL Server数据库的1：1副本开始，但随后我们将添加其他表。这里的想法是能够对数据库具有读写访问权限，而不会无意中删除任何产品。
理想情况下，我们希望设置一个每日刷新时间表来更新新表中的所有表，以匹配实时环境中的表。
就新数据库的DBMS而言，我非常容易-MySQL，SQL Server和PostgreSQL很好-我对Google Storage / BigQuery堆栈不是很熟悉，但是如果这是一个简单的选择，我我愿意接受。
hhzrri 回答：在新服务器上设置新数据库的最佳方法是定期从实时SQL Server刷新表？
您可以将标准HA / DR解决方案与可读辅助副本一起使用（可用性组/镜像/日志传送）。 然后在新服务器上为您的其他表创建第二个数据库。
,Cloud Storage和BigQuery本身不是RDBMS服务，但在这种情况下可以用于存储副本的备份/导出/转储，然后对这些备份执行分析工作。
以下是工作流程示例：
- Perform a backup and restore in a different database
- 在新数据库中添加新表
- 将数据库作为CSV文件导出到本地计算机上
- 在这里您可以directly load the CSV file in BigQuery或upload that file在云存储bucket previously created 中
- Query the data
我建议看一下loading data in BigQuery的多种方法以及querying against external data sources的方法，这可能有助于确定哪种数据库复制/导出方法可能最适合您的用例。