我目前能够以24022（x1）的大小捕获数据，但是我想将数据进一步分为“出价”或“询问”。所以我想获取大小为24022时的数据，并询问。大小为24022和出价时的另一种。 T

headers = ['ticker','size','price','unix','type','date']
dtypes = {'ticker': 'str','size': 'float','price': 'float','unix': 'float','type': 'str','date': 'str'}
parse_dates = ['date']
btcnow = pd.read_csv('new 113-115.csv',header=None,names=headers,dtype=dtypes,parse_dates=parse_dates)
#btc105=pd.read_excel('11-3-11-5 data.xlsx',sheet_name="Sheet1",header=None)
#btc103=btc103.append(btc105,ignore_index = True)
now3 = pd.DataFrame(btcnow,columns=['size','date','price'])
now4 = pd.DataFrame(btcnow,columns=['date','size'])
x1 = now3.loc[now3["size"] == 24022,"date"]
y1 = now3.loc[now3["size"] == 24022,"size"]

我尝试了以下代码，但是却无法比较这两种数据类型：

y1 = now3.loc[now3["size"] == 11111 & now3["type"] == 'ASK','size']

数据如下所示： data here