我有一个Jupyter笔记本，在我跑步的地方：
df.head()
结果输出是一个具有许多列的数据框，因此会产生垂直滚动条。
如果我能够以.html或.ipynb文件的形式私下共享数据，那很好，但是我需要将其下载为静态pdf。作为pdf文件，这些数据框只是被截断了。
这是一个很长的笔记本，其中有多个实例。我该怎么办才能补救？
谢谢
handsir 回答：在Jupyter Notebook中输出Pandas数据框时如何防止垂直滚动条？
请澄清：
- 很多列都不应该为您提供垂直的滚动条...会有很多行，但是默认情况下df.head（）仅显示前5行。对于很多列，df.head（）显示前10列和最后10列，没有滚动条（至少对我而言）。
抱歉，只是意识到您必须使用：
pd.set_option('display.max_columns',100)
“我需要将其下载为静态pdf。”
- 您是否使用浏览器的pdf格式打印出jupyter笔记本的屏幕截图？如果是这样，有更好的方法可以从python中获取数据帧表的静态图片。 df.head（）“ ...对于快速测试对象中的数据类型是否正确非常有用。” -从文档中获取。
编辑：正如您所发现并在评论中指出的那样，最简单的方法是仅打印df。
如果您想留在笔记本电脑中并控制要打印的列数（自动换行前最多15列）
# make up a wide empty datframe
col_names = ['a_' + str(x) for x in range(37)]
df = pd.DataFrame(columns=col_names,index=range(10))
section_width = 10 # set the number of columns you want to print - not that more than 15
for section_no in range(int(df.shape[1] / section_width + 1)) :
print(df.iloc[0:5,section_no * section_width : (section_no + 1) * section_width])
# if you want more or less than 5 rows then adust the numbers in .iloc[0:5]
无论如何，如果您可以向我们提供更多有关您要实现的目标的详细信息，我们可能会更好地提供帮助-Goodluck
,您是否尝试过切换“单元格”选项中的滚动？像这样：
可以对单个单元格和所有单元格进行操作，如您在屏幕快照中所见。