让我们假设我需要并行运行5个进程，但是进程2到5取决于进程1。如何确保进程1在其他进程之前运行？我应该同时使用Python的Multiprocessing Event（）或Lock（）还是同时使用两者？

示例1：

process 1
process 2 or 3 or 4 or 5
process 2 or 3 or 4 or 5
process 2 or 3 or 4 or 5
process 2 or 3 or 4 or 5

示例2：

process 3
process 1 or 2 or 4 or 5
process 1 or 2 or 4 or 5
process 1 or 2 or 4 or 5
process 1 or 2 or 4 or 5

Example3具有2个依赖项：

process 1
process 2 or 3 (run in parallel after 1)
process 4
process 5 or 6 (run in parallel after 1 and after 4)

所有进程都调用相同的函数（msg），但都返回不同的值。

我需要一些指导，不一定要编码，如果可以的话，谢谢。

伪代码：

import Multiprocessing as mp

function(msg):
    return 1 if msg == "one"
    return 2 if msg == "two"
    return 3 if msg == "three"
    return 4 if msg == "four"
    return 5 if msg == "five"

msgs = ['one','two','three','four','five']

jobs = []
for msg in msgs:
    p = Process(target=function,args=(msg,))
    p.start()
    jobs.append(p)

for job in jobs:
    job.join()

在这种情况下，所有进程将无序运行。

如果我要先执行进程1，就可以这样做：

可能的解决方案：

import Multiprocessing as mp

function(msg):
    return 1 if msg == "one"
    return 2 if msg == "two"
    return 3 if msg == "three"
    return 4 if msg == "four"
    return 5 if msg == "five"

msg = ['one']
p1 = Process(target=function,))
p1.start()
p1.join()


msgs = ['two',))
    p.start()
    jobs.append(p)

for job in jobs:
    job.join()

是否有更好的解决方案？它可以工作，但这并不意味着它不能以更好的方式完成（例如，更少的代码重复）。