我有一个包含2个变量（列）和108行的数据框，我需要重新排列两列的行顺序，如下所示：1、2、3、55、56、57、4、5、6 ，58，59，60，7，8，9，61，62，63，10，11，12，64，65，66，13，14，15，67，68，69，16，17，18，70 ，71，72，19，20，21，73，74，75，22，23，24，76，77，78，25，26，27，79，80，81，28，29，30，82，83 ，84，31，32，33，85，86，87，34，35，36，88，89，90，37，38，39，91，92，93，40，41，42，94，95，96 ，43、44、45、97、98、99、46、47、48、100、101、102、49、50、51、103、104、105、52、53、54、106、107、108。 。为此，我试图使用dplyr安排功能，但没有成功。有人可以帮助解决此问题吗？
非常感谢。
我们可以通过编程方式执行此操作。创建行向量（'v1'）的序列，然后将其转换为具有2列（'m1'）的matrix，split将data.frame转换为matrix，并使用分组变量用gl创建，因此我们每3列拆分一次，以创建list的{{1}}，用data.frame遍历list，转置（{{ 1}}），并将lapply转换为t（matrix），vector c元素并将其用作子集的索引。进行转置，以便当我们进行连接（unlist）时，它可以利用默认行为，即按列顺序获取值作为向量。
list或者使用c，我们通过创建row_number列，然后按v1 <- seq_len(nrow(df1))
m1 <- matrix(v1,nrow = 2,byrow = TRUE)
ind <- unlist(lapply(split.default(as.data.frame(m1),as.integer(gl(ncol(m1),3,ncol(m1)))),function(x) c(t(x))))
df1[ind,]
创建的列进行分组，来dplyr行
gl