我有一个简单的pentaho转换：一个来自SQL Server的输入和两个输出，一个到本地MySQL，另一个到Google Cloud MySQL。输入的总行数为3000，共有6列
我的问题是，在Google云中MySQL输出太慢，在插入3000行中的性能是6分钟！但是在本地MySQL输出中性能是1秒。
这个问题有什么原因吗，我可以解决吗？。
谢谢！
编辑：
插入之前
插入后
ssywzssywz 回答：插入性能缓慢Google Cloud SQL
在这种情况下，有几件事需要根据Cloud SQL性能进行验证：
- 启用锁定监视，该监视可用于性能调整。 Here is how
- 如果使用第一代实例，则使用异步模式可能会更快。 Here is how
- 检查编写器和数据库的位置；长距离发送数据会导致延迟。
- 缓存对于读取性能极为重要，取决于插入查询，该性能可能会发挥作用。整个数据集应适合实例RAM的70％。
- 如果查询占用大量CPU并占据了大部分工作负载，则实例可能受到限制； increase the tier。
- 由于与数据库的连接似乎是通过外部应用程序here is how to set this up properly完成的。需要更多有关连接配置和插入语句的信息，以确定是否确实为其他请求所怀疑的每个请求建立了连接。
- 如果使用InnoDB（mandatory for 2nd generation instances and recommended for 1st generation ones），请参考MySQL官方文档中的best practices，以优化性能。
您应该将此参数添加到连接参数中： rewriteBatchedStatements = true
这将大大提高插入速度。 检查此以获得更多信息：https://anonymousbi.wordpress.com/2014/02/11/increase-mysql-output-to-80k-rowssecond-in-pentaho-data-integration/