我想使用熊猫将数据框推入具有数组和结构的BigQuery表中
Bigquery表如下所示： col_a（int），col_b（字符串），col_c.A（具有数组子类型0的结构），col_c.B（具有int子类型的结构）
我有一个看起来像这样的数据框：
col_a（类型为int），col_b（字符串），col_c（对象列表），col_d（int）。
有没有一种方法可以将带有结构和数组的熊猫数据帧上传到bigquery表？
a16592664 回答：如何将包含列表的熊猫数据框上传到Google BigQuery数组和结构格式？
是的，你可以做到
import google.cloud
from google.cloud import bigquery
def save_df_to_bq(args,dataframe,csv_name):
print("Length of the incoming dataframe :-->",len(dataframe))
print(dataframe.iloc[[0]])
client = bigquery.Client()
dataset_ref = client.dataset(dataset_id,project_id)
schema = [
bigquery.SchemaField('col_a ','dttype'),bigquery.SchemaField('col_b ',bigquery.SchemaField('col_c ',]
acc_table_id = str(random.randint(100000,100000*1000000))
# table_ref = dataset_ref.table(acc_table_id)
# table = bigquery.Table(table_ref,schema=schema)
# table = client.create_table(table) # API request
# print("Table created..")
# acc_table_id = str(random.randint(100000,100000*1000000))
acc_table_ref = client.dataset(dataset_id,project_id).table(acc_table_id)
job = client.load_table_from_dataframe(dataframe,acc_table_ref,location="US")
job.result()