每当我运行R的基函数solve(A)，并且以A为大矩阵时，我的R实例都会将Linux机器（Ubuntu 18.04）的所有8个内核使用到100％，以便整个系统放慢了速度。
有没有办法告诉solve()应该使用多少个内核？
或者，是否可以告诉我的R实例（从R内开始）永远不要使用超过90％的内核？
感谢您的帮助！
如何限制solve（）的CPU使用率？
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问答
zwx575207 回答：如何限制solve（）的CPU使用率？
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