我有一个csv文件，其中包含我要转换的单独行上有关客户端的数据。
当前布局为：
Client_Name,Client_ID,Client_Group,Attribute_Name,Date,Attribute_Value
每行包含有关客户的信息，例如：
Acme,0001,Marketing,Sales_Amt,2010-10-01,100
Acme,Queries,3
Smiths,0002,Retail,1200
Smiths,11
我要做的是将其转换为以下时间序列布局：
Date,Client_Name,Queries
这样每一行都读为：
2010-10-01,Acme,100,3
2010-10-01,Smiths,1200,11
所以我可以每天查看每个客户端属性。这是ETL的工作，还是仅使用sed和awk之类的文件操作工具就可以轻松完成此任务？
$ cat tst.awk
BEGIN { FS=OFS="," }
{
sub(/\r$/,"")
curr = $5 OFS $1
}
curr != prev {
if ( NR > 1 ) {
print prev,vals[1],vals[2]
}
prev = curr
cnt = 0
}
{ vals[++cnt] = $NF }
END {
print prev,vals[2]
}
$ awk -f tst.awk file
2010-10-01,Acme,100,3
2010-10-01,Smiths,1200,11
有关使用awk解析CSV的更多信息，请参见What's the most robust way to efficiently parse CSV using awk?。
,Perl及其Text::CSV_XS来解救！
perl -MText::CSV_XS=csv -we '
csv(in => shift,on_in => sub { $h{ $_[1][4] }{ $_[1][0] }[ $_[1][3] eq "Queries" ] = $_[1][5] },out => \"skip");
csv(in => [ map { $x = $_;
map [$x,$_,@{ $h{$x}{$_} } ],sort keys %{ $h{$_} }
} sort keys %h ]);
' -- file.csv
它首先用要保留的数据填充哈希%h，然后将其输出为新的csv。