我正在尝试在Python中使用 MONKEYLEARN API 进行情感分析。
当我打印结果时，得到以下响应。
[{'text': 'Today is a very good weather','external_id': None,'error': False,'classifications': [{'tag_name': 'Positive','tag_id':60333048,'confidence': 0.987}]}]
如果类型为list的结果，并且我只想从此列表中将分类结果隔离出来
TAG_NAME：肯定和信心：0.987
说您正在得到这样的响应：
lst = [{'text': 'Today is a very good weather','external_id': None,'error': False,'classifications': [{'tag_name': 'Positive','tag_id': 60333048,'confidence': 0.987}]}]
执行以下操作：
classification_result = lst[0]['classifications'][0]
tag_name = classification_result['tag_name']
confidence = classification_result['confidence']
result = [{'text': 'Today is a very good weather','confidence': 0.987}]}]
classification_result = result[0].get("classifications")[0]
现在这是字典，可以从中收集以下内容：
它是列表内的嵌套字典，而字典内是列表
,只需从列表中获取您要的元素，然后选择classification。
如果您打印列表，则可以轻松做到这一点。
your_list = [{'text': 'Today is a very good weather','tag_id':60333048,'confidence': 0.987}]}]
print(your_list)
#output
[{'text': 'Today is a very good weather','confidence': 0.987}]}]
然后执行
your_list[0]['classifications']
所有答案均有效。 我接受了AVION和Sayandip Dutta的回答。
classification_result = lst[0]['classifications'][0]
tag_name = classification_result['tag_name']
confidence = classification_result['confidence']