背景
轴刻度可以按照建议的here转换为科学格式。
数字可以一次转换为工程格式，如here
所示问题
如何格式化工程标记中的轴刻度，即数量级为3的倍数。
Matplotlib：轴刻度数字格式-工程符号
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问答
maduso 回答：Matplotlib：轴刻度数字格式-工程符号
您可能想确切地解释“工程符号”的含义，但是有一个EngFormatter，它会自动使用SI单位前缀（即微，毫，千，兆等）。
fig,ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0,1e6)
ticker = matplotlib.ticker.EngFormatter(unit='')
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker)
使用decimal模块，我想到了以下解决方案：
from decimal import Decimal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data1 = np.linspace(-9,9,19)
data2 = 2.3 * 10**data1
yticks = 10**(np.linspace(-9,19))
yticklabels = [Decimal(y).quantize(Decimal('0.0000000001')).normalize().to_eng_string() for y in yticks]
plt.figure(1)
plt.subplot(121)
plt.grid(True)
plt.xlabel('k')
plt.ylabel('10^k')
plt.plot(data1,data2,'k.')
plt.yscale('log')
plt.xticks(data1)
plt.yticks(yticks)
plt.subplot(122)
plt.grid(True)
plt.xlabel('k')
plt.ylabel('10^k')
plt.plot(data1,'k.')
plt.yscale('log')
plt.xticks(data1)
plt.yticks(yticks,yticklabels)
plt.show()
请参阅accepted answer on your second linked Q&A：0和-6之间的指数未按定义/标准转换为所需的格式。另外，我还需要使用quantize中的decimal方法，因为否则输出的数字将不得不占据许多位置。 （删除quantize部分，您会明白我的意思。）
希望有帮助！
,也许ScalarFormatter（而不是EngFormatter）可以完成这项工作。