MongoDb在$ match和$ project上的日期字段上排序不起作用

2024-04-28 • 问答

在mongoDb查询中按“日期”字段排序时，我的数据没有任何类型的排序。 “ date_recorded”字段是日期字段。

我还尝试对time_stamp字段进行排序。不管是升序还是降序，排序顺序似乎都不起作用。

我似乎无法弄清楚为什么它不起作用。我已经尝试过： -使用“汇总”选项卡进行指南针。 -Robo3t -使用NodeJ的VSCode（模式模型查询）

输出始终相同。

任何帮助您成功完成此工作的帮助...

我一直在搜索Google，并尝试了大约两个小时的尝试。

这是我的查询：

db.getcollection('inputData').aggregate(
    { $match: { "inputData_userID": { $eq: "user1" } } },{ $project: { "date": 1 }},{ $sort: { "date_recorded": -1 }},function (err,docs) {}
)

这是输出：

/* 1 */
{
    "_id" : "0f30df7453b6096da524d3b61ce75eb1","date" : "4/13/2017"
}

/* 2 */
{
    "_id" : "081be472b94804ae597706aa2bc4d9f4","date" : "4/18/2017"
}

/* 3 */
{
    "_id" : "0005933cda516a4df346bf0807ab6ca4","date" : "5/19/2017"
}

/* 4 */
{
    "_id" : "3a67cc9a5eb0a9197fa5448773bfec88","date" : "4/14/2017"
}

/* 5 */
{
    "_id" : "1aefe9e79faaf4d65c6194b162311e08","date" : "4/13/2017"
}

/* 6 */
{
    "_id" : "3f4c9d65c207d5cf620a00cee062a4c8","date" : "4/13/2017"
}

这是另一个查询：

db.getcollection('inputData').find(
    { "inputData_userID": { $eq: "user1" } },{ "_id": 0,"date": 1,"date_recorded": 1 },{ $sort: { "date_recorded": -1 }}
)

以下是此查询的输出结果：

/* 1 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-04-13T08:54:24.024Z"),"date" : "4/13/2017"
}

/* 2 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-04-18T22:01:20.767Z"),"date" : "4/18/2017"
}

/* 3 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-05-19T00:03:03.081Z"),"date" : "5/19/2017"
}

/* 4 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-04-14T06:12:55.320Z"),"date" : "4/14/2017"
}

/* 5 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-04-13T23:53:22.692Z"),"date" : "4/13/2017"
}

/* 6 */
{
    "date_recorded" : ISODate("2017-04-13T08:55:38.721Z"),"date" : "4/13/2017"
}

一个聚合管道阶段的输出为下一阶段提供了输入，因此您需要在date_recorded阶段包括$project，以便可以在$sort阶段对其进行排序随后。但是，您还需要将阶段放置在数组中，而不是将它们作为单独的参数提供：

db.getCollection('inputData').aggregate([
     { $match: { inputData_userID: "user1" }},{ $project: { date: 1,date_recorded: 1 }},{ $sort: { date_recorded: -1 }}],function (err,docs) { ... }
)

请注意，由于您无需在此处使用$match，因此我也简化了$eq表达式。

您的第一个查询是。

db.getCollection('inputData').aggregate(
  [{ $match: { "_id": new mongoose.Types.ObjectId(objectId) } },{ $project: { "date": 1 }},{ $sort: { "date": -1 }}],docs) {}
)

在mongo-shell中，我对汇总日期排序没有任何问题。

这是日期字段的数据。
```
 db.inputData.find().pretty()
```

并给出这样的示例数据...

{
    "_id" : ObjectId("5dc26c292fa53037f6b559aa"),"date" : ISODate("2017-04-12T18:30:00Z")
}
{
    "_id" : ObjectId("5dc26cb82fa53037f6b559ab"),"date" : ISODate("2017-04-14T18:30:00Z")
}
{
    "_id" : ObjectId("5dc26cf72fa53037f6b559ac"),"date" : ISODate("2017-04-18T18:30:00Z")
}
{
    "_id" : ObjectId("5dc26d2e2fa53037f6b559ad"),"date" : ISODate("2018-04-18T18:30:00Z")
}
{ "_id" : ObjectId("5dc26d722fa53037f6b559ae"),"date" : "4/19/2018" }
{ "_id" : ObjectId("5dc26db12fa53037f6b559af"),"date" : "4/19/2019" }
{ "_id" : ObjectId("5dc26dca2fa53037f6b559b0"),"date" : "5/20/2019" }

对于此inputData，此处仅是用于排序日期字段的聚合管道。
```
db.inputData.aggregate([{$sort:{date:-1}}]) 
```

通过以上运行，总聚集数据是..

     { "_id" : ObjectId("5dc26d2e2fa53037f6b559ad"),"date" : ISODate("2018-04-18T18:30:00Z") }
     { "_id" : ObjectId("5dc26cf72fa53037f6b559ac"),"date" : ISODate("2017-04-18T18:30:00Z") }
     { "_id" : ObjectId("5dc26cb82fa53037f6b559ab"),"date" : ISODate("2017-04-14T18:30:00Z") }
     { "_id" : ObjectId("5dc26c292fa53037f6b559aa"),"date" : ISODate("2017-04-12T18:30:00Z") }
     { "_id" : ObjectId("5dc26b2e2fa53037f6b559a9"),"date" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z") }
     { "_id" : ObjectId("5dc26dca2fa53037f6b559b0"),"date" : "5/20/2019" }
     { "_id" : ObjectId("5dc26db12fa53037f6b559af"),"date" : "4/19/2019" }
     { "_id" : ObjectId("5dc26d722fa53037f6b559ae"),"date" : "4/19/2018" }

对于日期字段，如果要从字符串转换为日期，则必须运行此脚本。

     db.inputData.find().forEach(function(doc){
           doc.date = new Date(doc.date);
           db.inputData.save(doc);
     })

MongoDb在$ match和$ project上的日期字段上排序不起作用

sgdtiancai 回答：MongoDb在$ match和$ project上的日期字段上排序不起作用

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