我试图在其他函数“ totalUncertainty”中调用函数“ statisticalUncertainty”。但是，当我执行statisticalUncertainty的输出时，将返回一个数字和“ none”，这给了我一个错误。当我在totalUncertainty中使用它时，为什么返回“ none”，而当我单独使用它时却不返回？

我尝试不定义typeAUnc，而只是将statisticalUncertainty（xdata）直接放入totalUnc的定义中，但这仍然会得到相同的错误。

import numpy as np

xdata1=[72.2,77.6,82.4,86.3,88.9]
xdata2=[80.10,81.45,81.50,81.34,82.01]


def statisticalUncertainty(xdata):
   n = len(xdata)
   meanXdata=np.mean(xdata)
   for i in range(1,n):
      innerSum=0
      innerSum=innerSum+(xdata[i]-meanXdata)**2

   std = np.sqrt(innerSum*(1/(n*(n-1))))

   print(std)


def totalUncertainty(xdata,typeBUnc):
   typeAUnc = statisticalUncertainty(xdata)
   totalUnc = 2*(np.sqrt((typeAUnc)**2)+((typeBUnc)**2))

   print(totalUnc)
totalUncertainty(xdata1,0.5)

我得到的错误是： TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'NoneType' and 'int'