因此，我正在处理一些数据，我注意到最合适的趋势线是多项式函数，而不是线性方程。我发现了一个已有两年历史的教程，该教程至少使我能够生成用于回归的LInesT数组以及某些百分位的TINV值，我不知道如何将它们插入在此站点上找到的边界公式中，因为它们用于线性方程。因此，举个例子，这是到目前为止我为它生成的数组之一：

因此，我正在处理一些数据，我注意到最合适的趋势线是多项式函数，而不是线性方程。我发现了一个已有两年历史的教程，该教程至少使我能够生成用于回归的LInesT数组以及某些百分位的TINV值，我不知道如何将它们插入在此站点上找到的边界公式中，因为它们用于线性方程。因此，举个例子，这是到目前为止我为它生成的数组之一：

-3.27055E-14 1.77069E-10 -3.43246E-7 0.00028586 -0.108005 58.81177

5.04074E-14  2.34805E-10 3.65532E-7 0.000217063 0.03924   1.122581

0.336886741  8.287261549 #N/A       #N/A        #N/A      #N/A

11.78648184  116         #N/A       #N/A        #N/A      #N/A

4047.401486  7966.729661 #N/A       #N/A        #N/A      #N/A

因此，我知道第二行是系数的标准误差，但是如何将它们合并到公式中？我发现的公式仅允许一个斜率标准误差和一个截距标准误差，但我不知道如何添加其他斜率标准误差。任何帮助都将不胜感激。

因此，我知道第二行是系数的标准误差，但是如何将它们合并到公式中？我发现的公式仅允许一个斜率标准误差和一个截距标准误差，但我不知道如何添加其他斜率标准误差。任何帮助都将不胜感激。