无法使用k均值对文本进行聚类
我已经计算了大约6000条评论的word2vec，并希望使用k均值对单词向量进行聚类。我遇到了这些问题
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w2v提供了9391个唯一单词。在进行了常规对话的错字校正，词素化和过滤之后，感觉就像很多一样。
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最终的w2v矩阵为9391x300。使用k-means进行聚类是完全失败的；没有簇，只有一个大斑点。我尝试了几个（
我哪里出错了？
谢谢
安德烈亚斯
文本聚类中的k均值失败
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