我试图根据员工的注释（基于不同的数据输入样式而有所不同），在一些非结构化文本字段中在MYSQL中搜索模式。数据输入可能会记录以下内容供咖啡因使用：
User 1: 'caffeine: Never'
User 2: 'caffeine - Not much'
User 3: 'caffeine: No'
User 4: 'caffeine-No'
我正在尝试寻找一种搜索所有记录中显示“咖啡因” +（1个或多个空格或无空格）+（：或-或无字符）+（1个或多个空格或无空格）+的方法+ （不要以“ N”开头）
我尝试过的是：
从表格RLIKE [[：space：]] [[：punct：]] [[:: space：]] * [^ nN]';
表达式的第一部分似乎起作用，但是我在最后一部分的结果中发现了例外，排除了“ n”或“ N”，而且我不确定为什么不排除查询。我希望有人可以在这里澄清这一点。
由于回溯，您仍在匹配这些句子。
因为您使用的是[^nN]，所以它仍然可以匹配blank或punct。因此，这就是发生的情况（仅使用示例输入之一进行说明）：
以Caffeine[:blank:]*[:punct:]*[:blank:]*[^nN]为例（所有模式都以相同的方式运行）。
User 4: 'Caffeine-No'
^^^^^^^^ matches Caffeine literally
^ matches [:blank:] zero times
^ matches [:punct:] one time
^ matches [:blank:] zero times
^ N doesn't match `[^nN]`,let's backtrack to see if something else works
^ matches [:punct:] zero times
^ matches [:blank:] zero times
^ - matches [^nN]
Good match due to backtracking
在上面，您的正则表达式允许[^nN]匹配-字符。正则表达式想要匹配某项，因此它将耗尽所有可能性，直到它匹配为止（或不再存在或不再存在）。
解决此问题的一种方法是仅在[^nN]位置指定可能的字符（类似[0-9a-mo-z]等），但这会很快变得复杂。更好的替代方法如下：
select * from docs where content REGEXP 'Caffeine[[:blank:]]*[[:punct:]]*[[:blank:]]*[[:<:]][^nN]'
上面的行使用[[:<:]]断言该位置是单词边界的起点。其他语言使用\b表示相同的含义。这意味着它可以确保除[0-9a-zA-Z_]之外的任何字符都匹配到该位置的左侧，并且确保[0-9a-zA-Z_]中的任何字符都可以匹配到该位置的右侧。
在其他正则表达式引擎中，可以通过使用所有格修饰符（通常是+之后的.*+，例如|--------------------------------------------|------------------|
| Column 1 | column 2 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_1 | 10 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_1/ | 15 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_1/sp1_level2 | 10 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_1/sp1_level2/sp1_level3 | 20 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_2/ | 25 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_2/sp2_level2/sp2_level3 | 20 |
|--------------------------------------------|------------------|
|/fixed/sample_3 | 30 |
|--------------------------------------------|------------------|
）来轻松实现相同的目的，但是MySQL尚无所有格令牌（AFAIK）。
不是试图猜测所有可能的变化，而是最简单的方法是剥离“咖啡因”和所有不是单词字符的内容，然后使用其余的内容。使用POSIX [:alnum:] (alphanumeric) character class并将其取反。
select regexp_replace(answer,'^Caffeine[^[:alnum:]]+','')
from quiz;
然后解析剩余的内容。